1등 인공지능 AI 스마트 스피커 구글 네스트 허브 2세대 Google Nest Hub 2nd Gen
제주총각과 함께 하는 단란한 테크 이야기 가성비 상품 리뷰 1등 인공지능 AI 스마트 스피커 구글 네스트 허브 2세대 Google Nest Hub 2nd Gen 오늘 소개해 드릴 제품은 구글 네스트 허브 2세대 입니다. 이름만 들으면 이게 도대체 무슨 제품인가 싶은데요. 인공지능 스마트 스피커에 화면이 달려있는 제품이라고 생각하면 됩니다. 저는 구글 홈 미니를 사용하고 있는데요. 이 제품에 화면이 추가된 거죠 구글 네스트 허브는 큐텐에서 6만 7천 원 정도에 구매할 수 있습니다.
기능을 생각하면 정말 말도 안 되는 가격이죠. 상품 상자를 보시면 일본어가 적혀 있는데요. 이건 구글 네스트 허브 일본판입니다.
로지스틱 회귀로 학습, 예측, 검토 검토 진행
수정된 getclfeval 함수를 살펴보면, 혼동행렬 정확도 정밀도 재현율 F1 score를 구할 때는 범주예측값pred이 사용되고, ROC AUC에는 확률값predproba이 사용된다는 것을 참고하자. 재현율이 현저히 낮기 때문에, 임곗값에대한 조정을 검토가 필요해보입니다. 먼저 정밀도 재현율 곡선을 보고 변화 추이를 살펴봅시다. 두 곡선의 접점인 임곗값 0.38정도로 낮추면 두 수치는 어느정도 균형을 이루게 되지만, 두 지표 모두 0.7이 안되는 수치로 보입니다.
또한 당뇨병 예측이라는 모델 특성상 정밀도보다는 재현율을 좀 더 높여야하는 등 아직 미흡한 점이 있습니다.
데이터 정확하게 파악하기면밀히 점검
임곗값을 인위적으로 조작하기 전, 다시 데이터 값을 점검해보자. describe 메서드로 다음과 같이 피처 값의 분포도를 살펴볼 있습니다. 방금 info메서드를 통해 알아본 결과로는 null 값이 없어 우선적으로 지나갔으나 , 피처에 괴상한 값들이 있는 것을 확인할 있습니다. Glucose 는 포도당값인데, min이 0으로 존재하는 것을 확인하였습니다. 시각화를 통해 보다. 확실하게 확인할 수도 있습니다.
정밀 검사
8시간 공복을 유지한 후 아침 일찍 병원 채혈실로 갔다. 오전 8시에 채혈을 하고, 8시 5분에 당뇨 검사용 약을 먹고100mg, 이후 한 시간 간격으로 채혈을 3번 더 하면 끝이 나는 스케쥴이었다. 즉, 공복 8시간 후 채혈 1회, 약 복용 후 채혈 3회로 총 3시간a가 소요되는 지루한 과정입니다.
남편 없이 혼자 갔기에 읽을 책과 통신기기 충전기를 들고 가서 나름대로 시간을 잘 보내었다.
공복이어서 무작정 힘이 없고 지루한 감도 있고 졸리기도 했지만, 책도 보고 휴대폰도 하고 일처리도 합니다. 보니 시간은 금방 지나갔다. 결과는 다음날 교수님께 직접 전화로 듣기로 했다.
AI의 채팅 기술을 도입하는 계획
구글은 또 실리콘밸리에서 기술 군비경쟁이 재연되는 가운데 핵심 검색엔진에 AI 채팅 기능을 도입하는 계획도 추진하고 있습니다. 기업 측은 AI가 탑재한 챗봇을 활용해 검색이 답할 줄 몰랐다는 질문에 답하고 사용자가 요구하는 정보를 그 어느 때보다. 급속도로 얻을 수 있도록 돕는 구글 검색의 다음 진화판을 선보인다고 밝혔습니다.
이번 업데이트를 통해 구글 검색 결과의 외형과 감촉이 크게 달라집니다.
사용자가 메인 검색창에 쿼리를 입력하면 기존 결과를 보여줄 뿐만 아니라 AI가 생성한 응답이 자동으로 팝업이 됩니다. 사용자는 현재 구글 앱 혹은 크롬 데스크톱 브라우저를 통해 미국에서 최초로 출시되는 새로운 구글 검색에 로그인할 수 있습니다.
체중감량을 위한 운동법
시작할 때는 아침에 일어나서 공복에 걷기나, 러닝을 해보려고 했습니다. 하지만 시작한 지 이틀째 되던 날 저혈당 증세인지 갑자기 어지럽고 쓰러질 거 같아서 공복운동은 바로 포기했습니다.
대신 아침에 일어나서 간편한 스트레칭 이후 팔 굽혀 펴기 10회씩 5~7세트 했습니다. 점심 먹고 외식하는곳에서 나오는 순간부터 이유없이 3km 정도 (빠른 걸음으로 주로 30분 정도 소요) 걸었습니다.
자기 전에는 스트레칭하고 팔 굽혀 펴기 10회씩 3세트, 맨몸 스쾃 10회씩 3세트 하고, 이틀에 한 번씩 1시간 정도 걸었습니다.
GPT4에 대항하는 새로운 외국어 모델
구글은 또 챗봇을 탑재한 OpenAI GPT4에 대항하는 최신 대외국어 모델 PaulM2를 발표를 했습니다. 이 움직임은 이 회사의 AI 상품을 강력하게 만드는 기술에 있어 큰 전진을 의미하며 논리, 상식적 추론,수학을 더 잘할 것을 약속을 합니다. 또한 다른 프로그래밍 언어로 특수 코드를 생성할 수도 있습니다. 구글의 새로운 방향이 앞으로의 어떤 결과가 있을지 궁금해집니다.
자주 묻는 질문
로지스틱 회귀로 학습, 예측, 검토 심사
수정된 getclfeval 함수를 살펴보면, 혼동행렬 정확도 정밀도 재현율 F1 score를 구할 때는 범주예측값pred이 사용되고, ROC AUC에는 확률값predproba이 사용된다는 것을 참고하자. 궁금한 사항은 본문을 참고하시기 바랍니다.
데이터 정확하게 파악하기면밀히
임곗값을 인위적으로 조작하기 전, 다시 데이터 값을 점검해보자. 자세한 내용은 본문을 참고하시기 바랍니다.
정밀 검사
8시간 공복을 유지한 후 아침 일찍 병원 채혈실로 갔다. 더 알고싶으시면 본문을 클릭해주세요.